把问题想明白，再写下来。

这里有排障、源码分析和学习笔记，也有一些还在继续的观察。

Latest Writing

沿着 OpenAI Cookbook 的 Macro Evals 工作流，拆解它如何从大量 Agent Trace 中归并重复故障、排序高影响模式并回溯根因候选。

Jul 31, 2026

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从 Claude Code Dynamic Workflows 与 LangGraph 的运行机制出发，解释 Graph engineering 和 workflow 的真实边界，以及怎样系统地设计节点、状态、路由、异常与约束。

Jul 30, 2026

约 15 分钟 / #agent#工作流#graph engineering / 🌐 zh-CN

从开放权重风险、芯片管制、模型蒸馏、军事合作与监管成本五条证据链，分析 Dario Amodei 的政策主张、对华偏见和双重标准争议。

Jul 29, 2026

约 11 分钟 / #ai#anthropic#开放权重 / 🌐 zh-CN

从 resume、fork、compact 与新 chat 的差异出发，介绍怎样把目标、决策、进度和验证结果落到仓库文件，让 Codex 在不继承旧聊天历史的情况下继续长期任务。

Jul 28, 2026

约 8 分钟 / #agent#Codex#工作流 / 🌐 zh-CN

从真实任务、模型表现和评分链路拆解 ClawBench，并通过混淆矩阵重新审视 Agent-as-Judge 的可靠性证据。

Jul 27, 2026

约 13 分钟 / #agent#benchmark#LLM-as-Judge / 🌐 zh-CN

从流程、约束、持久化、上下文、工具和运行环境六个维度，基于源码对比 Codex、Claude Code 与 OpenCode 的 Harness 设计、取舍与差距。

Jul 22, 2026

约 32 分钟 / #harness#agent#源码解读 / 🌐 zh-CN