Cookbook解读｜大型代码库里，Agent 为什么要先缩小世界
解读 Claude Code 的大型代码库指南：通过启动目录、分层规则、受限读取、代码智能、稀疏工作区与任务计划，把 Agent 的注意力收敛到真正会受影响的代码。
约 9 分钟 / #agent#ClaudeCode#context-engineering / 🌐 zh-CN
把问题想明白，再写下来。
这里有排障、源码分析和学习笔记，也有一些还在继续的观察。
Latest Writing
Writing ArchivePi 源码解读：Agent Harness 和 Agent OS，到底差了什么？
从 Pi 的 Agent、AgentSession 与 Extension API 出发，解释它为何是适合改造的 Agent Harness，以及它距离 Hermes、OpenClaw、nanobot 这类个人 Agent OS 还缺哪些运行时层。
约 9 分钟 / #harness#agent#源码解读 / 🌐 zh-CN
Cookbook解读｜Plan、Goal、Spec 为什么不能互相替代
结合 OpenAI Cookbook、Claude Code 与 GitHub Spec Kit 的官方资料，拆开 Plan Mode、执行计划、Goal、Spec、Skill 和仓库规则各自负责的工程边界。
约 10 分钟 / #agent#Codex#SDD / 🌐 zh-CN
Buzzword解读｜Claude Tag 不就是能读群聊的 AI 吗？
从 Slack 上下文、团队共享会话、Agent Identity、工具权限与持续记忆五个层面，拆解 Claude Tag 和群聊总结机器人的真实边界。
约 9 分钟 / #agent#Claude#企业协作 / 🌐 zh-CN
Cookbook解读｜Codex Goal 如何把“继续”变成完成协议
从 OpenAI Cookbook 的 Codex Goals 出发，拆解持久目标、证据审计与自动续跑怎样组成完成协议，并对比 Claude Code 的独立判定循环。
约 9 分钟 / #agent#Codex#workflow / 🌐 zh-CN
Cookbook解读｜图像生成 Prompt 为什么更像一份视觉制作说明
从 OpenAI GPT Image Prompting Guide 出发，拆解目标、场景、构图、约束与迭代如何组成一份可维护的视觉制作说明。
约 8 分钟 / #image-generation#prompt#OpenAI / 🌐 zh-CN